数据流通利用“不敢、不愿、不会” 各地如何破局？

21世纪经济报道记者 王俊 实习记者 蔡欣佁 北京报道

自2022年底“数据二十条”发布至今，数据要素市场建设已探索3年有余。此间，多地已密集出台相关政策支持，从数据资产、流通、交易等不同维度开展探索。今年6月，北京、浙江、安徽等地开展建设国家数据要素综合试验区。

“数据领域情况新，变化快，是一项全新事业，没有成熟的经验可以借鉴。”国家数据局新闻发言人、政策和规划司副司长栾婕坦陈。

7月25日，在国家数据局“首个数据要素综合试验区建设”新闻发布会上，各地分享了他们推进数据要素市场建设的举措，包括增加高质量数据供给、打造公共数据跑起来示范场景、搭建可信数据空间、巧用“数据券”“算力券”等。

破数据荒：湖北建立宫颈癌筛查样本数据库，累积超1400TB数据量

数字经济时代，数据是新型生产要素。尤其是伴随着DeepSeek等生成式AI的发展，数据的重要性进一步凸显。

以湖北为例，为了加大高质量数据供给，建立全省一体化管理平台，完成信息系统摸底调查，形成高使用价值的数据清单。指导行业龙头企业采集、建设、应用行业高质量数据集，建设高质量数据集公共服务平台，为市场主体提供汇集、评测、撮合、开发等服务。

数据标注是“炼”大模型过程中的关键环节。据湖北省数据局副局长艾青松介绍，湖北支持武汉、宜昌等地重点发展数据标注产业，武汉市今年6月发布了数据标注产业发展三年行动方案，重点聚焦园区建设、企业引进、供需对接、生态营造、安全应用等方面支撑产业发展，打造中部数据标注产业高地。

值得注意的是，在医疗领域，湖北已经探索出一套打法。

一直以来，医疗数据具有高敏感、流通难等问题。湖北先从体制机制改革出发，率先发布执行《数智病理数据采集规范》与《数字病理切片格式标准》并启动国标申报，实现多个品牌的数字病理扫描仪数据兼容互通。全省已有170家医院部署病理AI系统和数字化病理扫描设备。

为了将全省域的数据资源汇集起来，湖北构建省级病理切片数据库和病理数据资源中心，已连通50家医院，病理切片数据库积累超230万张高精度数字切片。依托兰丁医学，湖北还建立了宫颈癌筛查样本数据库，积累了约1200万例宫颈细胞样本，数据量超过1400TB，标记宫颈细胞超过10亿个。

技术部署已初显成效，艾青松分享，助力病理医生阅片速度提升40%以上，AI辅助诊断覆盖率达95.88%，疑难病例诊断符合率达到87.59%

数据流通“不愿、不会”？各地创建数据跑起来场景

数据要素作为新兴的市场，尤其在流通利用方面，实践中存在“不敢、不愿、不会”等问题。

山东省大数据局副局长禹金涛提到，山东出台了系列文件，制定数据交易规范指引，明确能干什么、不能干什么，让大家看得懂、会操作。

并且，打造了一批“破解难题、效益明显、推广易行”的典型场景。开展“数据市场建设暨供需对接齐鲁行”活动，建立数据流通交易第三方专业服务机构资源池，大力促进数据供需匹配，以数据高效率流通促进经济高质量发展。

他举例称，玫瑰产业是山东省济南市平阴县的特色产业，围绕玫瑰花质量不稳定、销售渠道窄、花农贷款难、附加值不高等产业发展痛点，山东通过整合15项公共数据资源，采集4大项种植数据、25项加工数据，赋能玫瑰一二三产业融合发展，推动农业生产提质增产、加工企业降本增效、产业服务数字化升级。通过数据赋能，平阴玫瑰鲜花收购效率提升80%，生产管控效率提升18%，用于深加工的原材料（大花）比例由2%提升至32%，全产业链综合产值由30亿提升至60亿元。

安徽省数据资源管理局副局长（主持工作）王爱学也提及，安徽依托数交所建成新能源与智能网联汽车、人工智能等七大特色行业专区，累计上线产品1084个。率先探索国企数据产品作价入股、民企数据产品增资扩股。创建公共数据跑起来示范场景。在全国率先健全省级层面公共数据资源开发利用“1+3”政策体系，上线134个公共数据产品、累计应用服务超300万次。

破题“不敢” 搭建可信数据空间

上述提到，数据流通交易存在“不敢”的情况，很多市场参与方担心触碰法律红线。

为撮合交易、促进数据要素市场建设，不少地方都搭建了可信空间与平台。

北京市政务服务和数据管理局副局长彭雪海在会上表示，我们充分发挥本市数据资源富集优势，充分调动平台企业和链主企业积极性，围绕共性体系、资源供给、生态完善等方面加强引导，全市涌现出新材料、消费、药品、空天、汽车、教育等一批可信数据空间，其中新材料应用产业链可信数据空间已经汇聚23万余牌号材料产品数据，空天可信数据空间深度整合太空、高精度卫星遥感等多源空天数据，在相应领域已经构建起全方位、多维度的数据生态体系。

安徽合肥也上架交通运输、网络安全、社会治理等4类行业数据空间、40多个数据产品。推出文化旅游、中医药、矿产资源等一批具有鲜明地标和行业特色的可信数据空间。

并且，王爱学提到，安徽编制工业互联网、网络货运、中药材、畜产品、金融服务等行业用户获取数据的合规指引，稳步推进国家高质量数据集检验检测基地建设。制定中国（安徽）自贸区数据出境负面清单，指导编制汽车行业数据出境管理负面清单，在合肥筹建数据合规服务中心，赋能数据的高效流通。

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